정상성 검증
시계열 데이터 변환
정상성 : 시간이 흘러도 과거패턴과 미래 패턴이 관련이 없음, 관련성 = 상관계수를 씀
1. 자기 상관 함수 (ACF : Auto Correlation Function)
시차에 따른 일련의 자기상관을 의미하며 시차가 커질수록 ACF 값은 0에 가까워짐
정상 시계열이라면 ACF는 0에 수렴
비정상 시계열이라면 ACF가 천천히 감소하거나 큰 양의 값을 가짐
2. 가설 검정으로 정상성 파악 : p-value가 0.05보다 작으면 정상성을 만족
KPSS test
ADF test
ADF 예시 )
귀무가설 H0 : 자료의 단위근이 존재하여 정상성을 만족하지 않는다
대립가설 H1 : 자료가 정상성을 만족한다.
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