정상성 검증


시계열 데이터 변환

정상성 : 시간이 흘러도 과거패턴과 미래 패턴이 관련이 없음, 관련성 = 상관계수를 씀

1. 자기 상관 함수 (ACF : Auto Correlation Function)

시차에 따른 일련의 자기상관을 의미하며 시차가 커질수록 ACF 값은 0에 가까워짐

정상 시계열이라면 ACF는 0에 수렴

비정상 시계열이라면 ACF가 천천히 감소하거나 큰 양의 값을 가짐

ACF 이용하여 정상성 판단

 

2. 가설 검정으로 정상성 파악 : p-value가 0.05보다 작으면 정상성을 만족

KPSS test

ADF test

ADF 예시 )

귀무가설 H0 : 자료의 단위근이 존재하여 정상성을 만족하지 않는다

대립가설 H1 : 자료가 정상성을 만족한다.